 | Noticias: ELEMENTOS BASICOS DEL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS EFECTIVO (TALLER NIVEL 1) |
La próxima semana se llevará a cabo el primer curso nivel I (de los 3 niveles programados) sobre el CONTROL ESTADISTICO Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS EFECTIVO impartido en INGLES por el Dr. SHU YAMADA de la Universidad de Ciencias de Tokyo, Discipulo del Dr. Noriaki Kano y Experto de JUSE en materia estadística.
El diseño del curso se sustenta en la necesidad de entender en forma práctica un tema que no ha sido fácil de aplicar en nuestras organizaciones y que se relaciona con el control estadístico para la calidad y la rentabilidad.
Informes al 55-5341.6554 y 5396.2778.
El curso sera impartido EN INGLES por el Dr. Shu Yamada · Professor Asociado de la Universidad de Ciencias de Tokyo (Tokyo University of Science), Departamento de Ingeniería Industrial (Management Science). · Licenciatura, Maestría y Doctorado en Ingeniería de la Universidad de Ciencias de Tokio. · El mismo será impartido los días 28 y 29 de Agosto 2003.
Objetivo: Dar a conocer los elementos y recomendaciones que hacen al Control Estadístico de Proceso más rentable y efectivo. Es la Introducción para los siguientes 2 módulos de optimización, regresi[on y diseño experimental.
TEMARIO 1) Tendencias actuales del Control Total de Calidad (TQM) y sus herramientas. 2) Elementos fundamentales del control estadístico de proceso. 3) Recomendaciones y tips en el uso de las 7 herramientas básicas del control de calidad. 4) Más allá de las 7 herramientas básicas. 5) Herramientas estadísticas y la promoción del ISO 9000. 6) Caso de estudio: Mejora en una fabrica de recubrimiento metálico. 7) ¿Cómo mejorar mis actividades de control de calidad y uso de herramientas estadísticas?. 8) Preguntas y respuestas. 9) Conclusiones y discusión grupal.
Los siguientes modulos a realizarse en el 2004 seran: II) Optimizacion de procesos y sus tecnicas y III) Diseño experimental moderno y analisis de regresion.
Mayores informes al 55- 5341.6554 y al 5396.2778
.: Descargar programa del curso :.
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