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Impartido por: DR. RICARDO HIRATA OKAMOTO

El objetivo de este curso es enseñarle las conocidas como “Las 7 nuevas herramientas” o herramientas administrativas para la organización de datos descriptivos para la planeación y toma de decisiones. Se mostrará la diferencia entre las 7 herramientas básicas y las 7 nuevas herramientas y el potencial de utilizar todas estas.

El curso se compone de los siguientes temas:

  • La necesidad de tomar datos y organizarlos para toma de decisiones.
  • La diferencia entre los datos numéricos y los descriptivos.
  • La diferencia entre las herramientas básicas del control de calidad (numéricas casi todas) y las herramientas nuevas (descriptivas casi todas).
  • Fase 1 de planeación: Definición de la dirección a seguir:
    • Diagrama de afinidad (representación gráfica del método KJ para la categorización de un número grande de ideas).
    • Diagrama de relaciones o sistémico (para encontrar interrelaciones entre los factores productores de un resultado).
  • Fase 2 de planeación: Despliegue de medios
    • Diagrama de árbol (para desplegar las acciones a distintos niveles en un plan).
    • Diagramas matriciales (tablas).
  • Fase 3 de planeación: Programación de medios
    • Diagrama de flechas (representación gráfica del método de la ruta crítica y PERT).
    • PDPC – Process Decision Program Chart (Un diagrama de flujo para formular planes de contingencia).
  • Herramientas para uso futuro:
    • Matrix Data Analysis – Un método originalmente del análisis de múltiples variables que se utiliza para la reducción de dimensiones en un problema polinomial y llamado Análisis de Componentes Principales (dentro de lo conocido como análisis del factor).

Duración:
12 horas

Horario:

  • Primer día: 09:00 a 18:00 hrs.
  • Segundo día: 09:00 a 14:00 hrs.

Incluye:
Material del curso, diploma de participación, servicio de café continúo y comida del primer día.

Lugar:
En un hotel de la ciudad de México.

Informes y Reservaciones:
Tels. 01 (55) 5341.6554 y 5396.2778
e-mail: Blanca Díaz info@keisen.com

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